Этим летом группа амбициозных студентов из Калифорнийского государственного университета в Монтерей-Бей (CSUMB) поставила перед собой задачу решить одну из самых насущных проблем сельского хозяйства: трудоемкий сбор фруктов. Вооружившись коллаборативным роботом Universal Robots, новейшим программным обеспечением PolyScope X и ускорителем искусственного интеллекта , эти студенты превратили свои знания, полученные в аудитории, в реальный пример, демонстрирующий, как автоматизация и искусственный интеллект могут произвести революцию в сельскохозяйственной отрасли.
Как искусственный интеллект может превратить идеи, полученные в классе, в реальные практические результаты?
Узнайте, как студенты Калифорнийского государственного университета в Монтерей-Бей (CSUMB) превратили проект летней стажировки в успешный прототип, и почему изучение робототехники и искусственного интеллекта в университетах сейчас важнее, чем когда-либо.
Загрузите аналитический отчет, чтобы узнать, как они разработали концептуальную модель в области искусственного интеллекта и робототехники.
Вам нужна дополнительная информация?
Свяжитесь сегодня с одним из наших экспертов по автоматизации и начните работу над индивидуальным решением.
Видение, основанное на цели
Цель студенческого проекта заключалась в создании роботизированной системы, способной идентифицировать и сортировать фрукты с помощью машинного зрения на основе искусственного интеллекта. Их задача? Изучить, как автоматизация может облегчить физическую нагрузку на сельскохозяйственных рабочих и улучшить доступность продуктов питания за счет повышения эффективности сбора урожая.
Для Эстреллы Чавес Гаэта, студентки факультета машиностроения, которая сейчас живет на винограднике, этот проект был очень личным. «Сельское хозяйство часто обходят вниманием, когда речь идет об автоматизации, — поделилась она. — Но это одни из самых трудоемких профессий. Наш проект был не о замене людей, а о том, чтобы сделать их работу более безопасной и устойчивой».
Робототехника впервые применена, но это имеет огромное значение.
Для многих студентов это был первый практический опыт работы с робототехникой, и компания Universal Robots сделала его незабываемым.
«Я никогда раньше не работал с робототехникой, — сказал Джош Уильямс, студент, изучающий математику и экономику. — Но с самого начала Universal Robots произвела на меня сильное впечатление. У них стильный дизайн, интуитивно понятный интерфейс и феноменальная поддержка».
Кейбл Бронте, студент-мехатроник, поддержал это мнение. «Я много работал с пультом управления и PolyScope X. Он был простым и интуитивно понятным — даже когда нам приходилось переключаться с PolyScope 5 на X в середине проекта. Учебные пособия UR Academy были полезны, а новый интерфейс казался современным и усовершенствованным. Кроме того, доступная онлайн- документация URScript позволила нам уверенно интегрировать собственный код».
Ускоритель ИИ, предлагаемый в партнерстве с NVIDIA, интегрирует вычислительный блок NVIDIA Jetson Orin AGX 64GB, обеспечивая мощные возможности обработки данных ИИ непосредственно на устройстве. Это передовое оборудование работает напрямую с PolyScope X, что упрощает обучение и развертывание моделей — даже для начинающих. Девин Корман, руководитель проекта по разметке изображений, отметила: «Интерфейсы были понятными и простыми в использовании. После разметки изображений их было легко импортировать в PolyScope, и мы получили работающую модель в течение 20 минут».
Реальные задачи, реальный опыт обучения
Команда столкнулась с немалым количеством трудностей — от решения экологических проблем, таких как порча фруктов, влияющая на точность модели, до освоения пересечения робототехники и искусственного интеллекта — физического ИИ — впервые в жизни. Но решение этих задач лишь углубило их знания.
Студенты представляют себе будущее, в котором роботы UR будут использоваться непосредственно в поле — для сбора фруктов, определения степени зрелости и даже обнаружения дефектов. «Мы хотим создавать более совершенные модели, собирать больше данных и в конечном итоге перенести эти разработки из лаборатории на ферму», — сказал Кейбл.
Их проект завершился публичным симпозиумом, где они представили свою работу преподавателям, студентам и членам местного сообщества. Реакция была исключительно положительной, и команда даже получила награду за лучший постер и презентацию.
Студенты Джошуа Уильямс, Кейбл Бронте, Эстрелла Чавес Гаэта и Девин Корман
То, что Universal Robots делает с помощью AI Accelerator, – это именно то, для чего должен использоваться искусственный интеллект. Не для замены художников или музыкантов, а для улучшения жизни, особенно в отраслях, где здоровье людей находится под угрозой. Это будущее, которое мы хотим построить.
Джошуа Уильямс, студент Калифорнийского государственного университета в Монтерей-Бей (CSUMB).